LeitfadenMarch 9, 2026•14 Min. Lesezeit
Beste GPU Cloud für LLM-Training 2026: Vollständiger Leitfaden
Das Training großer Sprachmodelle erfordert die richtige Infrastruktur. Die falsche Anbieterwahl kann Tausende an verschwendeter Rechenleistung kosten. Hier ist der definitive Leitfaden zu GPU Clouds für LLM-Training im Jahr 2026.
Geschätzte Trainingskosten
| Modellgröße | Benötigte GPUs | Dauer | Kosten (Lambda) |
|---|---|---|---|
| 7B Parameter | 8x H100 | 3 Tage | ~$2,000 |
| 13B Parameter | 8x H100 | 7 Tage | ~$4,500 |
| 70B Parameter | 64x H100 | 14 Tage | ~$70,000 |
Top-Anbieter für LLM-Training
- CoreWeave: Am besten für großangelegtes Training. Kubernetes-native Bare-Metal H100-Cluster mit RDMA-Netzwerk. $2.95-$3.50/Std. pro H100 GPU.
- Lambda Labs: Günstigster On-Demand H100 für $2.89/Std. Bis zu 128-GPU-Cluster. Bestes Preis-/Verfügbarkeitsverhältnis für ernsthaftes Training.
- Voltage Park: Aggressive H100 Spot-Preise ab $2.00-$2.50/Std. Am besten für kostenempfindliches Training mit Checkpointing.
- Hyperstack: Beste EU-Option. H100 für $2.95/Std., A100 für $1.89/Std. DSGVO-konforme Infrastruktur.
- Vast.ai: Am besten für Experimente und Hyperparameter-Suchen. H100 Spot ab $2.50-$3.50/Std.
Den besten H100-Preis finden
Vergleichen Sie H100-Cluster-Preise bei allen großen Anbietern.
GPU Preise vergleichen --->Share this article:
Leia Também
A100 vs H100: Welche Cloud-GPU ist die Beste für KI im Jahr 2026?
Die Wahl zwischen der NVIDIA A100 und der NVIDIA H100 ist eine der folgenreichsten Entscheidungen fü...
RTX 4090 Cloud: Beste Anbieter und Preise 2026
Die NVIDIA RTX 4090 ist 2026 die beliebteste Consumer-Grade GPU für KI-Workloads in der Cloud geword...