Den ganzen GPU-Server mieten: Was GPU Mart anders macht

Zwischen den sekundengenau abrechnenden Marktplätzen und den Hyperscalern gibt es eine dritte Kategorie, die weit weniger Aufmerksamkeit bekommt – und genau dort stehen eine A4000 für $0,25/Stunde und eine dedizierte H100 im selben Katalog.

Die Berichterstattung über GPU-Clouds teilt sich meist in zwei Lager. Auf der einen Seite Marktplätze wie Vast.ai und RunPod – günstig, elastisch, sekundengenaue Abrechnung und eine Maschine, die Ihnen nie länger als ein paar Stunden wirklich gehört. Auf der anderen Seite die Hyperscaler, bei denen eine A100 pro Stunde mehr kostet als ein dedizierter Server pro Woche.

GPU Mart gehört in eine dritte Kategorie: GPU-Hosting. Sie mieten einen Server und behalten ihn. Dedizierte GPU-Server bieten Single-Tenant-Bare-Metal-Hardware, während GPU-VPS-Tarife per PCIe-Passthrough jeder Instanz direkten Zugriff auf eine isolierte physische GPU geben. Dieser Unterschied erklärt alles Weitere – wie die Preise aufgebaut sind und für wen sie passen.

Das Unternehmen ist eine Marke der Database Mart LLC, eines US-Anbieters, der seit 2005 dedizierte Server und VPS-Infrastruktur betreibt. Die GPU-Sparte startete 2021 und umfasst heute über 25 NVIDIA-Modelle auf rund 3.000 aktiven GPUs, alle in SOC-zertifizierten Rechenzentren in den USA.

Sechs GPUs, die Sie stundenweise mieten können

Die stundenweise Abrechnung ist der Teil des Katalogs, der am ehesten überrascht: Die Einstiegspreise liegen unter denen der meisten On-Demand-Clouds, und dabei sind Karten, die sich anderswo kaum stundenweise mieten lassen.

Zwei Dinge fallen auf. Die RTX A4000 für $0,25/Stunde gehört anbieterübergreifend zu den günstigsten Wegen, ein CUDA-Gerät mit ECC-Speicher zu bekommen – so günstig, dass ein dauerhaft laufender CI-Runner oder ein kleiner Inferenz-Endpunkt keine Budgetfrage mehr ist. Und die RTX-Pro-Blackwell-Karten (Pro 4000 für $0,27/Stunde, Pro 5000 für $0,48/Stunde) sind auf dem Stundenmarkt selten: Die meisten GPU-Clouds führen nur Rechenzentrumskarten und lassen die professionelle Workstation-Reihe komplett aus.

Die A100 40GB für $1,11/Stunde verdient einen zweiten Blick, wenn Sie bisher 80GB-Preise für eine Last bezahlt haben, die in 40GB passt. Passt Ihr Modell hinein, zahlen Sie weniger, als die meisten Anbieter für ihre günstigste A100-Stufe verlangen.

Die Monatstarife – und wann sie wirklich gewinnen

Die meisten High-End-Modelle werden monatlich verkauft, während die stundenweise Abrechnung für ausgewählte GPUs verfügbar ist. Zuerst der Preis bei monatlicher Laufzeit, dann der Preis bei 24 Monaten Vorauszahlung:

Alle Beträge in US-Dollar, geprüft auf gpu-mart.com am 10. September 2026.

Hier die ehrliche Rechnung, die mehr zählt als der Werbepreis. Ein Monatsserver schlägt die Stundenabrechnung nur, wenn er tatsächlich die meiste Zeit läuft. Die H100 von GPU Mart entspricht rund $3,56/Stunde bei einem Monat mit 730 Stunden, oder $2,88/Stunde bei zwei Jahren Vorauszahlung – beides über dem, was RunPod ($1,99/Stunde), DataCrunch ($2,39/Stunde) und Lambda Labs ($2,49/Stunde) on demand verlangen. Wenn Ihre H100-Last nur schubweise anfällt, mieten Sie sie besser anderswo stundenweise.

Seinen Wert zeigt das Monatsmodell bei allem, was stundenweise abrechnende Clouds separat berechnen. Die dedizierte Enterprise-Stufe kommt mit 256GB RAM, einem Dual-Xeon mit 36 Kernen und 240GB SSD + 2TB NVMe + 8TB SATA – inklusive, nicht pro Gigabyte und Monat abgerechnet. Bei einer datenlastigen Pipeline kann allein dieser Speicher über die Rechnung entscheiden. Dazu Single-Tenant-Hardware ohne störende Nachbarn, und der Vergleich dreht sich nicht mehr nur um GPU-Stunden.

Vier Situationen, in denen dieses Modell das richtige ist

Wann es nicht passt

Um die Grenzen klar zu benennen:

• Nur USA. Es gibt keine Regionen in der EU, im Vereinigten Königreich oder im asiatisch-pazifischen Raum; latenzkritische Workloads oder solche mit Datenhaltungsanforderungen außerhalb der USA sollten sich andere Anbieter in unserem Verzeichnis ansehen.
• Keine sekundengenaue Abrechnung, kein Serverless, kein Spot-Markt.
• Für H100 und RTX Pro 6000 gibt es überhaupt keine Stundenoption. Das sind reine Monatstarife.
• Host-CPUs der Broadwell-Generation in der dedizierten Enterprise-Reihe – ausreichend, um eine GPU zu versorgen, aber keine moderne Plattform.

Ein weiterer Punkt, den man genau lesen sollte: GPU Mart wirbt mit Angaben wie „RTX Pro 6000 ab $0,66/Stunde“ und „GPU-Instanzen ab $0,02/Stunde“. Das ist der Monatspreis bei 24 Monaten Vorauszahlung geteilt durch 720 Stunden – die effektiven Kosten einer langen Bindung, kein Tarif, den man buchen kann. Der tatsächliche stundenweise Einstieg ist die RTX A4000 für $0,25/Stunde.

Support und SLA

Database Mart veröffentlicht ein SLA mit 99,9 % Netzwerk- und Plattformverfügbarkeit für seine GPU-Server-Reihe, gültig seit August 2026, mit Gutschriften in Höhe des Dreifachen der überschrittenen Ausfallzeit, begrenzt auf die monatliche Grundgebühr und innerhalb von acht Werktagen einzufordern. Der Support läuft rund um die Uhr per Live-Chat mit einer beworbenen durchschnittlichen Antwortzeit von unter fünf Minuten.

Die Bereitstellung dauert unter Linux 20 bis 40 Minuten und unter Windows etwa 30 Minuten bis 2 Stunden – langsamer als die Sekunden der On-Demand-Clouds, was man einplanen sollte, wenn man Ressourcen häufig hoch- und herunterfährt.

Kurz gesagt

Wenn Sie nächsten Dienstag zwei Stunden lang eine GPU brauchen, nutzen Sie einen Marktplatz. Wenn Sie eine ganze Maschine mit echtem Speicher und Arbeitsspeicher, Windows-Unterstützung und US-Standort brauchen – für Wochen oder Monate –, ist GPU Mart genau dafür bepreist, und die stundenweisen Einstiegstarife bieten eine günstige Möglichkeit, die Hardware zu testen, bevor Sie sich binden.

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