Alquilar el servidor GPU completo: lo que GPU Mart hace diferente
Entre los marketplaces con facturación por segundo y los hyperscalers existe una tercera categoría que recibe mucha menos atención — y es donde una A4000 a $0,25/hora y una H100 dedicada conviven en el mismo catálogo.
La cobertura sobre nube GPU suele dividirse en dos bandos. De un lado, marketplaces como Vast.ai y RunPod — baratos, elásticos, con facturación por segundo y una máquina que nunca es realmente tuya por más de unas horas. Del otro, los hyperscalers, donde una A100 cuesta más por hora que un servidor dedicado por semana.
GPU Mart ocupa una tercera categoría: hosting de GPU. Alquilas un servidor y te lo quedas. Los servidores GPU dedicados ofrecen hardware bare metal de un solo inquilino, mientras que los planes GPU VPS usan PCIe passthrough para dar a cada instancia acceso directo a una GPU física aislada. Esa distinción explica todo lo demás: cómo se construye el precio y a quién le conviene.
La empresa es una marca de Database Mart LLC, un proveedor estadounidense que opera servidores dedicados e infraestructura VPS desde 2005. La línea GPU se lanzó en 2021 y hoy abarca más de 25 modelos NVIDIA en unas 3.000 GPUs activas, todas en centros de datos con certificación SOC en Estados Unidos.
Seis GPUs que puedes alquilar por hora
La facturación por hora es la parte del catálogo que más probablemente sorprenda, porque el precio de entrada está por debajo de la mayoría de las nubes bajo demanda e incluye tarjetas realmente difíciles de alquilar por hora en cualquier sitio.
| GPU | VRAM | Por hora | Promocional |
|---|---|---|---|
| RTX A4000 | 16GB | $0,25/h | $0,15/h |
| RTX Pro 4000 | 24GB | $0,27/h | — |
| RTX 2060 | 12GB | $0,277/h | $0,22/h |
| RTX Pro 5000 | 48GB | $0,48/h | — |
| RTX 4090 | 24GB | $0,76/h | $0,70/h |
| A100 | 40GB | $1,11/h | $0,88/h |
Destacan dos cosas. La RTX A4000 a $0,25/hora está entre las formas más baratas de conseguir un dispositivo CUDA con memoria ECC en cualquier proveedor — tan barata que dejar encendido un runner de CI o un pequeño endpoint de inferencia deja de ser una conversación de presupuesto. Y las tarjetas RTX Pro Blackwell (Pro 4000 a $0,27/hora, Pro 5000 a $0,48/hora) son raras en el mercado por hora: la mayoría de las nubes GPU solo tienen piezas de centro de datos y se saltan por completo la línea profesional de workstation.
La A100 40GB a $1,11/hora merece una segunda mirada de quien ha estado pagando precios de 80GB por una carga que cabe en 40GB. Si tu modelo cabe, pagas menos de lo que la mayoría de los proveedores cobra por su nivel de A100 más barato.
La línea mensual, y cuándo gana de verdad
La mayoría de los modelos de gama alta se venden por mes, mientras que la facturación por hora está disponible para GPUs seleccionadas. Primero el precio mes a mes, luego la tarifa con 24 meses prepagados:
| Plan | Mes a mes | A 24 meses |
|---|---|---|
| H100 80GB Dedicado | $2.599 | $2.099 |
| A100 80GB Dedicado | $1.699 | $1.559 |
| RTX Pro 6000 96GB GPU VPS | $799 | $649 |
| A100 40GB Dedicado | $799 | igual en todos los plazos |
| RTX 5090 32GB Dedicado | $599 | $479 |
| RTX 4090 24GB Dedicado | $549 | $409 |
| RTX Pro 5000 48GB GPU VPS | $449 | $359 |
| RTX Pro 4000 24GB GPU VPS | $249 | $189 |
| RTX 2060 12GB Dedicado | $199 | igual en todos los plazos |
| RTX A4000 16GB GPU VPS | $149 | $119 |
Todas las cifras en dólares estadounidenses, verificadas en gpu-mart.com el 10 de septiembre de 2026.
Esta es la aritmética honesta, que importa más que el titular. Un servidor mensual solo supera a la facturación por hora cuando realmente lo mantienes funcionando la mayor parte del tiempo. La H100 de GPU Mart equivale a unos $3,56/hora en un mes de 730 horas, o $2,88/hora si prepagas dos años — ambos por encima de lo que RunPod ($1,99/hora), DataCrunch ($2,39/hora) y Lambda Labs ($2,49/hora) cobran bajo demanda. Si tu carga de H100 es intermitente, alquílala por hora en otro sitio.
Donde el modelo mensual se justifica es en todo lo que las nubes por hora cobran aparte. El nivel dedicado enterprise incluye 256GB de RAM, un Xeon dual de 36 núcleos y 240GB SSD + 2TB NVMe + 8TB SATA — incluidos, no facturados por gigabyte-mes. Para un pipeline cargado de datos, ese almacenamiento por sí solo puede decidir la factura. Añade hardware de un solo inquilino sin vecinos ruidosos y la comparación deja de ser solo cuestión de horas de GPU.
Cuatro situaciones en las que este formato es el adecuado
Inferencia siempre activa
A partir de aproximadamente un 50–60% de utilización mensual, un servidor dedicado es más barato que la facturación por hora — y un endpoint que responde las 24 horas está muy por encima de ese umbral.
Cargas GPU en Windows
GPU Mart trata Windows Server como una opción de primera clase. La mayoría de las nubes enfocadas en IA son solo Linux, lo que las descarta para renderizado acelerado por GPU, CAD, codificación de vídeo y herramientas ligadas a Windows.
Entrenamiento con mucho almacenamiento
Cuando el dataset se mide en terabytes, la capacidad NVMe y SATA incluida cambia el coste total más que la propia partida de la GPU.
Residencia de datos en EE. UU.
Todos los servidores están en Estados Unidos. Los servidores GPU dedicados ofrecen hardware bare metal de un solo inquilino, mientras que los planes GPU VPS usan PCIe passthrough para dar a cada instancia acceso directo a una GPU física aislada.
Dónde no es la opción adecuada
Para ser directos sobre los límites:
- Solo EE. UU. No hay regiones en la UE, Reino Unido ni Asia-Pacífico, así que las cargas sensibles a la latencia o con requisitos de residencia de datos fuera de EE. UU. deberían mirar otros proveedores de nuestro directorio.
- Sin facturación por segundo, sin serverless, sin mercado spot.
- La H100 y la RTX Pro 6000 no tienen ninguna opción por hora. Son planes mensuales, sin más.
- CPUs anfitrionas de generación Broadwell en la línea dedicada enterprise — suficientes para alimentar una GPU, pero no es una plataforma moderna.
Un punto más que conviene leer con atención: GPU Mart anuncia cifras como "RTX Pro 6000 desde $0,66/hora" y "instancias GPU desde $0,02/hora". Son el precio mensual del plan prepagado a 24 meses dividido entre 720 horas — el coste efectivo de un compromiso largo, no una tarifa que puedas contratar. El punto de entrada realmente por hora es la RTX A4000 a $0,25/hora.
Soporte y SLA
Database Mart publica un SLA de 99,9% de disponibilidad de red y plataforma que cubre su línea de servidores GPU, vigente desde agosto de 2026, con créditos de servicio equivalentes a tres veces el tiempo de inactividad excedente, con tope en la cuota mensual y reclamables en un plazo de ocho días hábiles. El soporte es por chat en vivo 24/7, con un tiempo medio de respuesta anunciado inferior a cinco minutos.
El aprovisionamiento tarda de 20 a 40 minutos en Linux y de unos 30 minutos a 2 horas en Windows — más lento que los segundos de las nubes bajo demanda, y algo a tener en cuenta si levantas y apagas recursos con frecuencia.
En resumen
Si necesitas una GPU durante dos horas el próximo martes, usa un marketplace. Si necesitas una máquina completa con almacenamiento y memoria de verdad, soporte para Windows y una dirección en EE. UU. — funcionando durante semanas o meses — GPU Mart tiene precios pensados para eso, y los niveles por hora de entrada te dan una forma barata de probar el hardware antes de comprometerte con nada.
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