Qué es NVIDIA A100?
La NVIDIA A100 Tensor Core es el estándar de la industria para IA/ML. Construida en arquitectura Ampere (2020), equilibrio perfecto entre rendimiento y costo.
80GB HBM2e, 2,0 TB/s de ancho de banda, 6.912 CUDA cores, 432 Tensor Cores (3ª Gen). MIG soporta hasta 7 instancias aisladas.
Especificaciones
ArquitecturaAmpere
CUDA Cores6.912
Tensor Cores432 (3ª Gen)
Memoria80GB HBM2e
Ancho de Banda2,0 TB/s
FP16312 TFLOPS
TDP400W
Mejores Casos de Uso NVIDIA A100
- ✓Entrenamiento ML/DL - Visión por computadora, NLP, recomendación
- ✓Inferencia AI - Deploy en producción con baja latencia
- ✓NLP - BERT, GPT, traducción, análisis
- ✓Visión por Computadora - Clasificación, detección
- ✓Recomendación - E-commerce, streaming
- ✓Ciencia - Simulaciones, farmacéutica
NVIDIA A100 vs GPU
| Comparación | Performance | Preço | Ideal Para |
|---|
💡 Consejos de Providers
Lambda Labs, CoreWeave: mejores precios. Vast.ai: spot con descuentos.
Preguntas Frecuentes
¿Para qué es buena la A100?
Entrenamiento ML/DL, inferencia, workloads generales de IA. Mejor costo-beneficio.
¿Cuánto cuesta?
Desde $2,75/hora. 25+ providers disponibles.
¿A100 vs H100?
H100: 3-6x mejor para LLMs. A100: mejor valor para workloads generales.