ガイドMarch 9, 2026•14 分で読めます
2026年LLMトレーニングに最適なGPUクラウド：完全ガイド
大規模言語モデルのトレーニングには適切なインフラが必要です。
トレーニングコスト見積り
| モデル | GPU | 時間 | コスト |
|---|---|---|---|
| 7B | 8x H100 | 3日 | ~$2,000 |
| 13B | 8x H100 | 7日 | ~$4,500 |
| 70B | 64x H100 | 14日 | ~$70,000 |
トッププロバイダー
- CoreWeave：大規模トレーニングに最適。RDMA付きH100クラスター。$2.95-$3.50/hr。
- Lambda Labs：最安オンデマンドH100 $2.89/hr。128-GPUクラスター対応。
- Voltage Park：H100スポット$2.00-$2.50/hr。コスト重視に最適。
- Vast.ai：実験やハイパーパラメータ検索に。H100スポット$2.50-$3.50/hr。
コスト削減ヒント
- BF16/FP8混合精度でメモリ半減、スループット2倍
- 勾配チェックポインティングで必要GPU数削減
- Flash Attention 2/3で2-3倍高速化
- シーケンスパッキングでパディング無駄排除
Share this article: