ガイドMarch 20, 2026•15 分で読めます
GPUクラウドコストを80%節約する方法：エキスパートガイド
GPUクラウドのコストは制御不能になりがちです。Lambda Labsで$2.49/hrのH100を24/7稼働すると月額$1,818。しかし適切な戦略で60-80%削減可能です。
10の節約戦略
- 1. プロバイダー比較：H100はRunPod $1.99/hr vs Vast.ai $3.29/hr — 40%の差
- 2. GPU適正サイジング：7B推論にはRTX 4090（$0.27/hr）でA100（$1.29/hr）の代わりに — 79%節約
- 3. スポットインスタンス：オンデマンドより30-66%安い
- 4. 4ビット量子化：70BモデルのVRAMを140GBから~35GBに削減 — GPU数半減
- 5. Flash Attention：トレーニング2-3倍高速化 — コスト50%削減
- 6. サーバーレス：利用率20%なら80%節約（RunPod Serverless、Modal）
- 7. マルチクラウド：開発にVast.ai、トレーニングにRunPod、推論にLambda Labs
- 8. 旧世代GPU：RTX 3090 $0.07/hrで開発作業に十分
- 9. 自動シャットダウン：忘れたH100は月額$1,433の無駄
- 10. バッチ処理：8時間の代わりに2時間の集中セッション
実際の節約例
| ワークロード | 最適化前 | 最適化後 | 月額節約 |
|---|---|---|---|
| LLMトレーニング | CoreWeave $558 | RunPod $299 | $259 (46%) |
| 推論API | CoreWeave $1,504 | RunPod L40S $577 | $927 (62%) |
| 開発/テスト | Lambda $150 | Vast.ai $81 | $69 (46%) |
| 合計 | $2,292/月 | $964/月 | $1,328 (58%) |
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