Melhor GPU Cloud para Treinamento de LLM em 2026: Guia Completo

Treinar modelos de linguagem grandes requer a infraestrutura certa. A escolha errada de provedor pode custar milhares em computacao desperdicada. Aqui esta o guia definitivo para GPU clouds para treinamento de LLM em 2026.

Estimativas de Custo de Treinamento

Melhores Provedores para Treinamento de LLM

• CoreWeave: Melhor para treinamento em larga escala. Clusters H100 bare-metal Kubernetes-native com rede RDMA. $2.95-$3.50/hr por GPU H100.
• Lambda Labs: H100 sob demanda mais barata a $2.89/hr. Clusters de ate 128 GPUs. Melhor relacao preco/disponibilidade para treinamento serio.
• Voltage Park: Precos agressivos de H100 spot a $2.00-$2.50/hr. Melhor para treinamento sensivel a custo com checkpointing.
• Hyperstack: Melhor opcao EU. H100 a $2.95/hr, A100 a $1.89/hr. Infraestrutura em conformidade com GDPR.
• Vast.ai: Melhor para experimentacao e buscas de hiperparametros. H100 spot a $2.50-$3.50/hr.

Dicas para Cortar Custos de Treinamento de LLM

• Use precisao mista BF16 ou FP8 — reduz pela metade o uso de memoria, aumenta o throughput em 2x
• Habilite gradient checkpointing para trocar computacao por memoria (menos GPUs necessarias)
• Use Flash Attention 2/3 para computacao de atencao 2-3x mais rapida
• Implemente sequence packing para eliminar desperdicio de padding
• Use instancias spot para experimentacao, reservadas para execucoes finais