O que é NVIDIA A100?
A NVIDIA A100 Tensor Core é o padrão da indústria para IA/ML. Construída na arquitetura Ampere (2020), oferece equilíbrio perfeito entre desempenho e custo.
80GB HBM2e, 2,0 TB/s bandwidth, 6.912 CUDA cores, 432 Tensor Cores (3ª Gen). MIG permite até 7 instâncias isoladas.
Especificações
ArquiteturaAmpere
CUDA Cores6.912
Tensor Cores432 (3ª Gen)
Memória80GB HBM2e
Bandwidth2,0 TB/s
FP16312 TFLOPS
TDP400W
Melhores Casos de Uso NVIDIA A100
- ✓Treinamento ML/DL - Visão computacional, NLP, recomendação
- ✓Inferência AI - Deploy em produção com baixo latency
- ✓NLP - BERT, GPT, tradução, análise
- ✓Visão Computacional - Classificação, detecção
- ✓Recomendação - E-commerce, streaming
- ✓Ciência - Simulações, farmacêutica
NVIDIA A100 vs GPU
| Comparação | Performance | Preço | Ideal Para |
|---|
💡 Dicas de Providers
Lambda Labs, CoreWeave: melhores preços. Vast.ai: spot com descontos.
Perguntas Frequentes
A100 é boa para quê?
Treinamento ML/DL, inferência, workloads gerais de IA. Melhor custo-benefício.
Quanto custa?
Começa em $0.34/hr. Diversos providers disponíveis.
A100 vs H100?
H100: 3-6x melhor para LLMs. A100: melhor custo para workloads gerais.